사막여유

이번 시간은 문서에 표현된 필기체 숫자 인식에 대해 알아본다. 문서에서 필기체 숫자 인식 - 문서를 촬영 또는 스캔한 영상에서 필기체 숫자를 인식하는 프로그램 구현할 기술 - 각 숫자의 부분 영상 추출 Labeling , FindContour 함수등을 사요앟면 어렵지않게 찾아낼 수 있다. 레이블링 이용으로 각 숫자의 바운딩 박스 정보 추출 - 숫자 부분 영상을 정규화 과정을 거쳐 20x20 크기로 resize 어떤 형태로 resize를 해야지 SVM 또는 HOG 방법을 이용해서 정확도를 높일 수 있을지 생각해야한다. 숫자의 바운딩 박스 부분의 영상의 가로 / 세로 비율을 유지할 것 학습에 사용된 숫자 영상이 20x20 크기에 꽉 찬 형태가 아니므로 적절한 여백 유지 - HOG & SVM 방법으로 숫자 인..

비지도 학습 k-평균 알고리즘에 대해 알아본다. k - 평균 ( k-meas ) 알고리즘 - 주어진 데이터를 k 개의 구역으로 나누는 군집화 알고리즘 - 지도학습처럼 해답을 주는 것이 아니고 데이터를 입력을 주고 임의의 기준으로 나눠주는 형태로 동작시키는 알고리즘 ( 머신러닝 이해하기글 참고 ) https://opencv-master.tistory.com/72?category=1092621 머신러닝 이해하기 (1) 본 포스팅은 패스트캠퍼스 OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지를 참고하여 작성하였습니다. 머신러닝 ( Machine Learning ) 이란? - 주어진 데이터를 분석하여 규칙성, 패턴 등을 찾고, opencv-master.tistory.com - 이 전 k-mean shif..