금일 강의는 Python시작하기 ( 소개 및 설치 ) 라는 Phython에 관한 설치 및 기초강의였다.
강의의 첫 부분에서는 Open CV에 관한 기초적인 설명으로 시작되었고
Open CV는 무료이고상업적으로도 사용될 수 있다고하고
CPU가 여러개 있을경우 모든 코어를 사용할 수 있도록 할 수 있는 멀티코어 프로그래밍이 기본으로 제공되기 때문에 그래서 좀 더 대중적으로 널리 알려질 수 있지 않았나하는 생각이 든다.
최근 Open CV 3.3에서는 DNN 이라는 Deep Neural Network 모듈을 지원하기 시작했음.
Open CV는 크게 2가지 형태로 구성되고있는데
Main 과 Extra 로 구성되어있다.
Main은 Open CV 에서 일반적으로 사용하고 있고 핵심적인 기능들로 이루어져있고
Extra는 새롭게 만들어지고 있는 기능들 소스코드는 공개가 되어있지만 알고리즘에 특허가 걸려있어 무료로 사용하면 안되는 것들 등등으로 이루어져 지원되어있다.
OpenCV 참고 사이트
OpenCV 홈페이지
Home - OpenCV
OpenCV provides a real-time optimized Computer Vision library, tools, and hardware. It also supports model execution for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI).
opencv.org
OpenCV 함수 설명 (도움말) 사이트
http://docs.opencv.org/master/
OpenCV: OpenCV modules
OpenCV 4.5.5-dev Open Source Computer Vision
docs.opencv.org
OpenCV 관련 질문 관련 포럼
http://answers.opencv.org/questions/
Questions - OpenCV Q&A Forum
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answers.opencv.org
OpenCV 소스 저장 주소
https://github.com/opencv/opencv
GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library
Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub.
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https://github.com/opencv/opencv_contrib/
GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules
Repository for OpenCV's extra modules. Contribute to opencv/opencv_contrib development by creating an account on GitHub.
github.com
강의를 본격적으로 시작하기 전
파이썬은 어떤 버젼을 설치 하고 있는지 OpenCV는 어떤 버젼을 설치하고 있는지 블로그에 기록해놓으면
좋을 것 같아 기록해놓으려고 한다.
현재 파이썬은 Python 3.7.7 Version을 사용하고 있고
파이썬 OpenCV는 4.1.0.25 Version을 사용하고 있다.
파이썬을 설치하게 되면 pip라는 명령이 같이 설치가되는데
이 pip라는 명령을 이용하여 Open CV를 설치할 수 있는데
Command 창에서 pip install opencv-python==4.1.0.25 라는 명령어를 입력하게되면
네트워크에 자동으로 연결되어 4.1.0.25버젼의 Open CV설치가 가능하다.
파이썬 Open CV 4.1.0.25 설치 완료 이미지
파이썬 Open CV 4.3.0.36 버젼 업데이트 완료 이미지
현재 강의에서 2020년 7월 기준으로는 pip로 설치할 수 있는 버젼이 4.3.0.36도 가능하다고하여 업데이트하였음.
2022년 4월 현재 4.5.5.64 버젼까지 나와있지만 혹시모를 버그때문에 강의에나온 이후의 버젼은 다운받지 않았음.
이로써 Python과 Phython Open CV 를 모두 설치 완료하였고 다음시간부터는
실제로 Coding을 하는 수업을 진행하려고 함.
패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]
프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공.
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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.
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