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Object Detection
이미지내의 모든 object에 대해 classification과 Localization을 수행
활용
도로 cctv, 제품의 공정불량, 백화점 cctv
종류
1.원스테이지
- 백본에서 한번에 물체의 위치와 종류를 분류
- YOLO, SSD..
2. 투스테이지
- 백본에서 물체의 위치를 판단하고 무엇인지 분류
- RCNN, FastRCNN, RFCN, MaskRCNN..
주요 용어 정리
1. Bounding Box
- 이미지내에서 물체 전체를 가득차게 그린 가장 작은 직사각형을 의미
2. Confidence Score
- 이미지 내에서 찾은 Bounding Box안에 물체가 있을 확률
3. Sliding Window
- 이미지 내에서 적당한 영역을 정하여, 영역을 이동시키면서 알고리즘을 적용하는 방식
4. Anchor Box
- 특정 사이즈나 비율로 미리 정의된 Box
5. NMS
- 검출된 Bounding Box 중에서, 비슷한 위치에 있거나 Object일 확률이 낮은 Box들을 제거하고, 가장 적합한 Box를 찾는 것
Confusion Matrix
True : 맞았다
False : 틀렸다
Positive : 맞았다고 예측했다
Negative : 틀렸다고 예측했다
Accuracy : 맞는 부분을 맞다고 정확하게 맞춘 확률
Recall : 재현율
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